유통 AI 활용률 30% 달성 계획 모두의 관심 집중!

유통산업의 AI 활용 계획

정부는 국내 유통분야의 인공지능(AI) 활용률을 3년 내에 현재 수준인 3% 미만에서 30%로 끌어올릴 계획이다. 이러한 변화가 이루어지면 유통기업의 재고비용을 20% 감소시키고, 소비자의 배송시간을 10% 줄이며, 유통기업과 소비자의 배송비용 또한 20% 절감할 수 있을 것으로 기대된다. 이를 통해 유통 생태계 전반의 효율성을 증대시키려는 목표가 있다.

AI 기술 기업에 대한 투자

또한, 정부는 1000억 원 규모의 유통 분야 신규 펀드를 조성하여 AI 기술 기업 및 중소 유통기업에 대한 투자를 확대할 예정이다. 이를 통해 AI 기술 기업의 창업을 지원하고, 기업형 벤처투자(CVC) 펀드를 활용해 유통 AI 분야의 혁신을 촉진할 계획이다. 이러한 펀드는 유통 기업이 AI 기술을 더욱 원활히 활용할 수 있도록 돕는 중요한 역할을 수행할 것이다.

• AI 활용 표준 매뉴얼의 제작 및 배포.
• 유통기업 대상 AI 활용 컨설팅 제공.
• AI 활용 솔루션 개발을 지원하는 프로젝트 창출.

유통 분야 AI 활용 전략

이번에 발표된 유통산업 AI 활용 전략은 상품화, 마케팅, 매장 관리, 물류·배송, 고객 경험 등 5대 분야로 나뉘어 진행될 예정이다. 각 분야별 AI 활용을 통해 혁신을 촉진하며, 유통산업의 AI 활용률 제고와 생태계 활성화를 위한 다양한 방안이 마련될 것이다. 이를 위해 복잡한 밸류체인을 최적화하고 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있다.

AI 활용 생태계 구축

유통산업의 AI 확산을 위해 기업, AI 기술기업, 인프라기업, 벤처캐피탈 등 다양한 주체가 참여하는 유통-AI 얼라이언스를 구축할 예정이다. 이를 통해 AI 활용 성공사례를 발굴하고, 민관협력 추진과제를 도출하여 현장의 애로사항을 해결하고자 한다. 또한, AI 기술 기업의 유통 기업과의 협업을 통해 양측 간의 정보 제공 및 요구사항 공유를 활성화할 계획이다.

AI 인재 양성 계획

AI 개발 인력을 해외 의존에서 탈피하기 위해 유통 관련 석·박사 대상의 AI 역량 교육을 확대하고, 구직자 및 종사자들을 위한 맞춤형 교육 프로그램도 강화할 예정이다. 이러한 노력을 통해 AI 활용 역량을 갖춘 유통 인력을 2만 명 양성하는 것을 목표로 하고 있다. 이는 산업의 발전과 인력 수급을 동시에 개선하는 역할을 할 것이다.

유통 데이터 확충 계획

AI와 디지털 활용을 위한 유통 데이터 확충이 필수적이다. 정부는 상품 정보의 표준 데이터베이스 구축을 현재 40만 건에서 100만 건으로 확대하고, 범위를 기존 오프라인 유통에서 온라인 유통까지 넓힐 예정이다. 이는 다양한 데이터 활용을 기반으로 한 AI 기술의 발전을 이루는 데 큰 기여를 할 것으로 예상된다.

AI 활용의 중요성

산업통상자원부 오승철 산업기반실장은 인구 구조 변화와 경쟁이 심화되는 유통 산업에서 AI 활용은 혁신의 필수 요소라고 언급했다. 정부는 유통산업의 혁신과 소비자 안전 및 편의를 높이는 데 힘쓰겠다고 밝혔다. AI 활용 전략은 이러한 목표를 달성하기 위한 중요한 로드맵이 될 것이다.

정책의 기대 효과

AI 활용 전략의 성공적인 추진으로 인해 유통기업의 비용 효율성과 소비자 경험의 개선이 기대된다. 특히, 재고비용 및 배송시간 감소는 직접적으로 기업의 이익과 소비자의 만족도에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이러한 변화는 유통 산업의 전반적인 혁신으로 이어질 것이며, 궁극적으로는 국가 경제에도 기여하게 될 것이다.

문의처 및 정보 활용

이번 정책에 대한 자세한 문의는 산업통상자원부 중견기업정책관 온라인유통TF팀(044-203-4376)으로 할 수 있다. 정책 관련 자료는 공공누리 제1유형에 따라 자유롭게 이용할 수 있으며, 출처 표기가 반드시 필요하다. 이러한 정책 브리핑은 유통산업의 발전과 소비자 권익 보호에 중점을 둔 중요한 자료가 될 것이다.